葡京手机版娱乐场官网地址携手Watson医准智能推出达尔文智能科研平台

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2019-05-15 12:19商讯评论(人参与)

  5月15日,医准智能发布AI医学科研平台——达尔文智能科研平台,集合Watson Machine Learning Accelerator在宽度学习的全球实力,以及医准智能在影像组学上的宽度研究实践,帮助医生零距离接触AI,高效自主进行医疗研究。

  “Watson Machine Learning Accelerator老要在寻求细分领域的领头雁,亲戚大伙很高兴想看 医准智能在肺部和乳腺的智能检测方面取得的卓越成就,高效精准的特性给亲戚大伙留下了深刻印象。” IBM中国系统开发中心人工智能防止方案总监崔玮博士表示,“而现在在Watson Machine Learning Accelerator上,用户因为可不都里能 直接调用医准智能的肺部和乳腺智能检测结果,我相信可不都里能 帮助用户体会到更美妙的AI医疗体验。此外,用户也可不都里能 通过达尔文智能科研平台,快速安全的使用Watson Machine Learning Accelerator,进行宽度学习研究。”

  AI融入科研 成长有烦恼

  医学研究的最好的方式正在改变,一方面医疗数据疾驰增长,为研究提供了几滴 素材;当时人面医生为工作和研究付出巨大的时间精力,老要“不堪重负”。于是,AI走入医学研究,医生发现临床需求,通过与AI合作者者者,同时进行数据防止分析建立模型,快速产出科研成果。

  应用AI,医学研究因为取得了非常丰硕的成果,最近两年全都重要的论文一定会以医生与AI公司联合体的最好的方式产出。“亲戚大伙与全都客户一定会这方面的尝试,其所含某些成果在欧洲放射学着等国际会议上进行展示,受到了国内外行家的广泛赞誉。”医准智能创始人兼CEO吕晨翀表示,“而且 你这俩最好的方式还有一定局限性,算法团队可不都里能 承接的项目有限,难以满足需求的爆炸性增长,而且 沟通成本比较高,下行时延 比较低。” 

  医生可不都里能 自主应用AI进行临床研究,是最高效的防止最好的方式。而且 ,宽度学习和影像组学研究的门槛很高,不仅须要代码能力还须要全面的数学、统计学、计算机科学的基础。而将有有哪些能力“打包”集成到一个多多多多 平台上,则可不都里能 有效提升医生使用AI的因为。

  高易用、强安全的国际领先AI科研平台

  达尔文智能科研平台支持包括CT/MR/DXR等多种类型的数据,内置了Watson Machine Learning Accelerator和医准智能影像组学双平台,具备标注工具、特性提取、模型训练以及模型实施一体化特性,全面满足医生的科研需求。

  Watson Machine Learning Accelerator老要是全球领先的宽度学习平台,具备最强大的模型调试工具,通过专业和宽度自动化的参数搜索功能轻松学习出模型。

  医准智能组学科研平台是基于影像组学的,宽度可解释性模型的研发平台,提供充裕的交互功能,仅须要拖拽和点击操作即可完成标注到应用的详细流程;为疾病的诊断提供充裕定量的特性,将医疗影像从定性征象诊断走向宽度定量特性诊断;并支持模型训练过程监视(准确率、Loss值等指标),具备模型评价可视化,以及特性可视化和特性降维功能。平台通过组件化的形式自主控制整个学习流程,产生出充裕的模型。

  在素材下发阶段,平台提供自动分割功能和标注工具,AI自动病灶分割和自定义病灶区域某种 模式,帮助医生进行数据防止,提升下行时延 。在影像导入到系统后,AI自动对影像进行一次分割,医生可不都里能 确定其中的优质结果作为科研素材。此外,医生也可不都里能 确定通过标注工具对影像进行主动标注,因为修改AI的自动分割结果作为科研素材。

  总体而言,达尔文智能科研平台在安全性、易用性和领先性上都表现优异,具体来说:

  安全性:

  底层采用IBM服务器架构,IBM拥有国际领先的企业级服务器架构,数据内网传输、双盘存储,安全稳定

  易用性:

  先进的web端标注工具,可不都里能 快速勾画ROI,加速科研

  支持多任务、多用户协同工作,先进的GPU调度方案,支持多位研究者同时高效科研

  领先性:

  宽度学习网络模型采用算法工程师专门调优的神经网络,算法表现更好

  组学模型可不都里能 提取接近10000维组学特性,可不都里能 自动进行特性筛选和分类

  “达尔文智能科研平台是亲戚大伙研发能力的一次集中输出,亲戚大伙在辅助医生研究上有过全都非常成功的案例,这次将算法能力平台化,不仅包括了亲戚大伙在影像组学的积累,还得到了Watson Machine Learning Accelerator的大力支持。”吕晨翀说,“我相信,你这俩平台可不都里能 为更多医学研究者带来更高效精准的AI研发体验。”